[LeetCode] 1179. Reformat Department Table

📝 1179. Reformat Department Table

🔹 부서 테이블 개혁

매월 부서 ID 열과 수익 열이 있도록 테이블 형식을 다시 지정합니다.
어떤 순서로든 결과 테이블을 반환합니다.

 

 

📝 문제 설명

Reformat Department Table(1179번) 문제는 기존의 열과 행 데이터를 피벗(pivot) 방식으로 변환하는 작업입니다. 각 월(Month)에 해당하는 매출(Revenue)을 별도의 열로 나누어 출력해야 합니다. 부서 ID(ID)는 고유 식별자로서 결과 테이블의 첫 번째 열에 위치하며, 각 월에 해당하는 매출 데이터가 별도의 열에 출력됩니다.

 

📊 테이블 구조

Department 테이블

Column Name	Type
id	int
revenue	int
month	varchar

• SQL에서 (id, month)는 이 테이블의 기본 키입니다.
• 이 테이블에는 각 부서의 월별 수익에 대한 정보가 있습니다.
• 이 달에는 ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]의 값이 있습니다.

 

💡 SQL 문제 해결 방법

1. CASE문을 사용하여 각 월에 대해 조건부 합계를 계산합니다.
2. 각 월별 열을 생성하고 매출을 해당 월에 맞게 배치합니다.
3. GROUP BY 절을 사용하여 ID별로 데이터를 그룹화합니다.
4. SUM 함수를 사용하여 매출 합계를 구합니다.

 

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🖥️ SQL 풀이

  SELECT id
       , SUM(CASE WHEN month = 'Jan' THEN revenue END) AS Jan_Revenue
       , SUM(CASE WHEN month = 'Feb' THEN revenue END) AS Feb_Revenue
       , SUM(CASE WHEN month = 'Mar' THEN revenue END) AS Mar_Revenue
       , SUM(CASE WHEN month = 'Apr' THEN revenue END) AS Apr_Revenue
       , SUM(CASE WHEN month = 'May' THEN revenue END) AS May_Revenue
       , SUM(CASE WHEN month = 'Jun' THEN revenue END) AS Jun_Revenue
       , SUM(CASE WHEN month = 'Jul' THEN revenue END) AS Jul_Revenue
       , SUM(CASE WHEN month = 'Aug' THEN revenue END) AS Aug_Revenue
       , SUM(CASE WHEN month = 'Sep' THEN revenue END) AS Sep_Revenue
       , SUM(CASE WHEN month = 'Oct' THEN revenue END) AS Oct_Revenue
       , SUM(CASE WHEN month = 'Nov' THEN revenue END) AS Nov_Revenue
       , SUM(CASE WHEN month = 'Dec' THEN revenue END) AS Dec_Revenue
    FROM Department
GROUP BY id

 

 

🔍 쿼리 분석

• CASE문: 각 월별 조건에 맞는 매출을 선택합니다.
• SUM 함수: 선택된 매출 값을 합산합니다.
• GROUP BY 절: 부서 ID별로 데이터를 그룹화하여 월별 매출 합계를 계산합니다.
• NULL 처리: 조건에 맞지 않는 경우 NULL 값을 반환합니다.

 

📌 실행 예제

📊 입력 데이터

Department 테이블

id	revenue	month
1	8000	Jan
2	9000	Jan
3	10000	Feb
1	7000	Feb
1	6000	Mar

 

쿼리 실행 결과

id	Jan_Revenue	Feb_Revenue	Mar_Revenue	． ． ．	Dec_Revenue
1	8000	7000	6000	． ． ．	null
2	9000	null	null	． ． ．	null
3	null	10000	null	． ． ．	null

• 4월부터 12월까지의 수익은 null입니다.
• 결과 테이블에는 13개의 열이 있습니다(부서 ID에 대한 1개 + 월에 대한 12개).

 

🎯 결론

이 문제는 SQL의 피벗(Pivot) 기법을 활용하여 데이터를 재구성하는 방식입니다. CASE문과 SUM 함수를 조합하여 데이터 변환 작업을 효율적으로 수행하는 방법을 연습할 수 있습니다.

 

 

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